Аспирантка ТГУ учит нейросети выявлять симптомы депрессии.
Учёный Института прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета Неда Фироз собирает библиотеку и тестирует разный софт, чтобы выбрать оптимальный вариант.
Суть её подхода заключается в автоматическом выделении ключевых признаков депрессии. Для этого ИИ будет анализировать аудио, видео и тексты разговоров во время приёма у врача. Также нейронка будет изучать энцефалограммы и результаты полного генетического обследования человека.
Обложка © @masx_siberiaАвтор: Зинаида Полковникова